
서론도시철도는 하루 수백만 명의 시민이 이용하는 핵심 대중교통 수단으로, 도시의 생명줄이라 해도 과언이 아닙니다. 특히 출퇴근 시간대에는 이용객이 급증하며 혼잡도가 극심해지고, 이는 열차 지연, 승차 불편, 플랫폼 과밀 등 다양한 문제로 이어집니다. 전통적으로는 혼잡을 완화하기 위해 열차를 더 많이 투입하거나 배차 간격을 단순히 줄이는 방식이 사용되어 왔지만, 이는 운영 비용의 증가, 에너지 낭비, 차량 및 인력의 비효율적 활용 등의 한계를 수반합니다. 이에 따라 최근 도시철도 시스템에서는 혼잡도 예측 시스템과 스케줄 최적화 알고리즘이 주목받고 있습니다. 이 기술은 과거의 방대한 이용 데이터와 실시간 센서 데이터를 기반으로 열차 수요를 정밀하게 예측하고, 이를 토대로 배차 간격과 열차 편성 수, 운행 패..